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NOM.js
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NOM
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DataGenerator
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Dataset
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Types
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TestSource
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Detail
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Controller
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Source
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Config
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Table
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GeneratorDetail
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GeneratorController
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CSV
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GeneratorDetail
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GeneratorController
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Image
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GeneratorDetail
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GeneratorController
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OutputsetInfo
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Types
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DataPreprocessing
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Node
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Config
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Columns
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Image
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SourceLike
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TimeSeries
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BERT
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Types
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GetDataMode
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StepEnum
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Transformation
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Config
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Columns
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Config
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Normalize
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Methods
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Log
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Exponential
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Classify
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Power
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MissingData
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Methods
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Types
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Image
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Config
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Normalize
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Resize
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Methods
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CentralCrop
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ToGrayscale
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ToRGB
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Types
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ImageAugmentation
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Config
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Crop
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TestCropMethods
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Flip
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FlipMethods
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Rotate
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Hue
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Contrast
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Saturation
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Brightness
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Types
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Types
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CircularConfig
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Train
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Variable
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Initializer
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Config
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Constant
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Zeros
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Ones
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RandomNormal
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TruncatedNormal
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RandomUniform
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Orthogonal
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Identity
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GlorotNormal
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GlorotUniform
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HeNormal
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HeUniform
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LecunNormal
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LecunUniform
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Types
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Config
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LinearTransform
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RNN
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GRU
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LSTM
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BuildConfig
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Activation
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ModelNode
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Config
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ComputationalUnit
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Param
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Config
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Number
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Percentage
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NumberAuto
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NumberOrE
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String
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Boolean
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Shape
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Options
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Activations
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Initializers
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KerasRegularizers
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KerasConstraints
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Tuple
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Padding
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DataFormat
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NoiseShape
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Config
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Global
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Reshape
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Concat
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Types
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Math
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Add
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Multiply
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Divide
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Pow
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Sqrt
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Exp
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ReduceMean
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Types
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NN
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Softmax
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Types
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KerasLayers
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Conv1D
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Flatten
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BatchNormalization
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MaxPooling2D
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GlobalAveragePooling2D
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Types
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Modules
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Layer
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Incoming
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Config
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Concat
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ElementWiseConfig
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Sum
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Multiply
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Blend
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Types
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MergeDimMethods
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Output
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Config
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Default
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Flatten
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Reshape
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SelectChannel
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Types
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Config
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Collector
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FullyConnected
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Convolution
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Deconvolution
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PaddingTypes()
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UpscaleTypes()
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AlgorithmTypes()
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Convolution1D
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Pool
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GRU
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BiRNN
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BiGRU
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BiLSTM
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Regressor
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ConfigNew
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Task
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Types
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Types
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TFHub
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Config
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Types
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NOM
Ladder
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Description
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NOM.js
NOM
Neural object model (NOM) framework.
Language:
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